Page 42 - food

Basic HTML Version

Food Focus Thailand
MARCH 2013
42
Coding
and Labeling
การตรวจสอบฉลากและรหั
สสิ
นค
°“√·¢à
ߢ—
π∑“ß°“√μ≈“¥„πªí
®®ÿ
∫—
ππ”¡“´÷Ë
ß§«“¡¬ÿà
߬“°∑’Ë
‡æ‘Ë
¡¢÷È
π
¢Õß°√–∫«π°“√º≈‘
μ ‘Ë
ß∑’Ë
¥Ÿ
໓
π‡√◊Ë
Õßßà
“¬Ê ‡™à
π °“√ªî
¥©≈“° ‘
π§â
ªí
®®ÿ
∫—
π°≈—
∫¡’
§«“¡´—
∫´â
Õπ·≈–¬ÿà
߬“°°«à
“‡§¬ ·μà
‡¥‘
¡∑’Ë
¡’
°“√º≈‘
μ ‘
π§â
‡æ’
¬ßª√–‡¿∑‡¥’
¬« √ ™“μ‘
‡¥’
¬« °≈—
∫μâ
Õß¡’
¡“°¡“¬À≈“¬√ ™“μ‘
‡æ◊Ë
Õ‡æ‘Ë
¡‚Õ°“ ∑“ß°“√·¢à
ߢ—
π„πμ≈“¥∑’Ë
ࢉ
¡¢â
π ∑”„Àâ
‡°‘
¥ªí
≠À“
„π‡√◊Ë
Õß™π‘
¥¢Õß©≈“° ¬‘Ë
߉ª°«à
“π—È
π„π‚√ßß“π‡¥’
¬«°—
πÕ“®μâ
Õß¡’
©≈“°À≈“¬¿“…“ ”À√—
∫ à
ß®”Àπà
“¬„πμà
“ߪ√–‡∑» Õ—
π‡π◊Ë
Õß¡“®“°
°“√‡ªî
¥‡ √’
∑“ß°“√§â
“·≈–°“√μ≈“¥∑’Ë
‰√â
æ√¡·¥π‡™à
π„πªí
®®ÿ
∫—
π
‡¡◊Ë
Õ‡ªì
π‡™à
ππ—È
π·≈â
«‡√“®–¡’
«‘
∏’
ªÑ
Õß°—
π°“√ªî
¥©≈“° —
∫ πº‘
¥æ≈“¥
䴉
Õ¬à
“߉√?
การระบุ
LCN และบาร
โค
ด ช
วยให
สามารถแยกแยะฉลากสิ
นค
าได
อย
างมี
ประสิ
ทธิ
ภาพ
จากเดิ
มที่
เราเรี
ยกชื่
อฉลากตามชนิ
ดสิ
นค
า เช
น น้
ำส
ม น้
ำองุ
น แต
เมื่
อสิ
นค
มี
ความซั
บซ
อนมากขึ้
น เราอาจมี
สิ
นค
าใหม
เป
นน้
ำส
มผสมน้
ำองุ
น ดั
งจะเห็
นได
จาก
ชาพร
อมดื่
มที่
มี
อยู
หลากหลายรสชาติ
ในตลาด ความสั
บสนในการเรี
ยกชื่
อและ
จั
ดการด
านฉลากสิ
นค
าจึ
งเกิ
ดขึ้
นอย
างหลี
กเลี่
ยงไม
ได
ดั
งนั้
นผู
ผลิ
ตจึ
งใช
วิ
ธี
การ-
อ
างอิ
งแบบของฉลากที่
ต
องการด
วยระบบ Label Control Number (LCN) ซึ่
งใช
ตั
วเลขหรื
อการระบุ
บาร
โค
ดในการจำแนกฉลากแต
ละรู
ปแบบที่
แตกต
างกั
การตรวจสอบ LCN
การนำระบบ LCN มาใช
ช
วยแก
ไขป
ญหาความสั
บสนในการเรี
ยกชื่
อฉลากได
แต
ก็
มี
ป
ญหาใหม
เพิ่
มขึ้
นมาอี
ก นั่
นคื
อ การตรวจสอบความถู
กต
องของ LCN
ซึ่
งอาจตรวจสอบด
วยตาได
ในกรณี
ที่
ฉลากมี
ความแตกต
างกั
นอย
างชั
ดเจน แต
หาก
ฉลากมี
ความแตกต
างที่
ไม
เด
นชั
ด โดยเฉพาะในกรณี
ที่
สิ
นค
าเหมื
อนกั
นแต
ฉลาก
มี
ภาษาแตกต
างกั
นเพื่
อการส
งออก หรื
อการตรวจสอบในกระบวนการบรรจุ
ที่
มี
ความเร็
วสู
ง การตรวจสอบด
วยสายตามนุ
ษย
แทบจะเป
นไปไม
ได
เลย ดั
งนั้
กล
องถ
ายภาพความเร็
วสู
ง (Smart camera) จึ
งเข
ามามี
บทบาทในการตรวจสอบ
ความถู
กต
องของ LCN หรื
อบาร
โค
ดบนฉลากอย
างแพร
หลาย อย
างไรก็
ตาม
การใช
งานระบบตรวจสอบด
วยกล
องก็
ยั
งมี
สิ่
งที่
ต
องคำนึ
งถึ
ง เช
น การตั้
งค
เครื่
องมื
อที่
ถู
กต
อง
SPECIAL
FOCUS
Nowadays’ market ing clutter in highly compet i t ive
markets brings more difficulty to production. Simple
procedures such as labeling become more complicated.
Manufacturers have to design the different kinds of label
of one product which has various flavors in order to cut
through the clutter and increase competitive advantage.
Moreover, the label could be made in various languages
to export to other countries because of the free trade
agreement and boundaryless marketing. How can we
prevent an incorrect labeling?
LCN and Barcode
We previously identify the labels according to the products, for
example, orange juice and grape juice. However, it becomes harder to
manage labels by the same method due to the complex flavors of
recent products as we can see from ready-to-drink (RTD) tea in the
market. As a result, the Label Control Number (LCN) or barcode
identification system is used to identify the different kinds of label.
LCN System
LCN system can solve the label naming problem, but it has another
problem of verification. To verify if the LCN is correctly used can be done
by human eyes in case that the labels are obviously different. In any case,
especially when verifying labels of the same products which are in different
languages or in the high speed filling process, high speed camera is
necessary for LCN/barcode inspection. Smart camera plays a key role in
label verification process. However, the smart camera cannot be accurate
if the configurations of system are wrong from the beginning.
โดย: บริ
ษั
ท เมทเล
อร
-โทเลโด (ประเทศไทย) จำกั
MT-TH.CustomerSupport@mt.com
By: Mettler-Toledo (Thailand) Ltd.
MT-TH.CustomerSupport@mt.com