Page 54 - FoodFocusThailand No.243 July 2026
P. 54

และจมููกอิิเล็กทรอินิิกส์์ (Electronic Nose) ซึ่่�งเซึ่นิเซึ่อิร์เหล่านิ้�จะ  พิ่บว่าการละลายนิำ�าแข็งเพิ่้ยงบางส์่วนิและการแชี่แข็งใหมู่
              ทำาหนิ้าท้�ตรวจวัดการเปล้�ยนิแปลงทางชี้วเคมู้ เชี่นิ การเกิดปฏิิกิริยา  ส์่งผ่ลให้เกิดการส์ะส์มูขอิงนิำ�าแข็งบนิผ่ิวบรรจุภัณิฑ์์และทำาให้
              อิอิกซึ่ิเดชีันิขอิงไขมูันิ หรือิการเพิ่ิ�มูข่�นิขอิงส์ารระเหยท้�เป็นิดัชีนิ้ขอิง  เนิื�อิส์ัมูผ่ัส์แข็งกระด้าง เชี่นิ มูันิฝรั�งบด หรือิพิ่าส์ต้าพิ่ร้อิมูบริโภค
              การเนิ่าเส์้ย จากนิั�นิข้อิมููลเหล่านิ้�จะถููกนิำาไปเปร้ยบเท้ยบกับแบบ  ดังนิั�นิ การใชี้เซึ่นิเซึ่อิร์ IoT ควบคู่กับ AI จะชี่วยให้ส์ามูารถู
              จำาลอิงทางคณิิตศาส์ตร์ เชี่นิ Arrhenius Equation หรือิดัชีนิ้คุณิภาพิ่   แจ้งเตือินิผ่ลิตภัณิฑ์์ท้�ผ่่านิส์ภาวะดังกล่าวได้ทันิท้ เพิ่ื�อิป้อิงกันิ
              (Quality Indices) เพิ่ื�อิคาดการณิ์อิายุการเก็บรักษาท้�เหลือิอิยู่   การจำาหนิ่ายส์ินิค้าท้�คุณิภาพิ่ลดลง

              (Remaining Shelf-life) ได้อิย่างแมู่นิยำากว่าวิธี้การแบบดั�งเดิมูในิ
              หลายกรณิ้ศ่กษา                                       Smart Packaging
                                                                   และอุนาคต์ขอุงห�วิงโซ่�อุุปทานอุาหารอุัจฉริยะ
              จากงานวิิจัยสู่่�การประยุกต์์ใช้้จริง                เทคโนิโลย้เหล่านิ้�ไมู่ได้จำากัดอิยู่เพิ่้ยงในิห้อิงปฏิิบัติการเท่านิั�นิ
              ในอุุต์สู่าหกรรมอุาหาร                               แต่กำาลังถููกขยายผ่ลไปส์ู่การใชี้งานิเชีิงพิ่าณิิชีย์อิย่างกว้างขวาง
              งานิวิจัยจำานิวนิมูากมูุ่งเนิ้นิไปท้�การประเมูินิคุณิภาพิ่อิาหารแชี่แข็ง  ผ่่านิระบบ Smart Packaging หรือิบรรจุภัณิฑ์์อิัจฉริยะ ซึ่่�งประกอิบด้วย
              ผ่่านิการทดสอบอายุุการเก็บรักษาภายุใต้้สภาวะเร่ง     อิินิดิเคเตอิร์แส์ดงเวลาและอิุณิหภูมูิ (Time-Temperature
              (Accelerated Shelf-Life Testing; ASLT) โดยเก็บรักษาตัวอิย่าง  Indicators; TTIs) หรือิฉลากท้�ไวต่อิค่า pH ซึ่่�งจะเปล้�ยนิส์้
              ท้�อิุณิหภูมูิส์ูงกว่าปกติ หรือิในิส์ภาวะท้�อิุณิหภูมูิผ่ันิผ่วนิเพิ่ื�อิเร่ง  เมูื�อิอิาหารเริ�มูเกิดการเปล้�ยนิแปลงทางเคมู้ โดยข้อิมููลเหล่านิ้�
              ปฏิิกิริยาการเส์ื�อิมูเส์้ย แล้วจ่งนิำาข้อิมููลมูาประมูวลผ่ลท้�อิุณิหภูมูิเก็บ  ส์ามูารถูเชีื�อิมูต่อิกับแอิปพิ่ลิเคชีันิบนิส์มูาร์ทโฟนิขอิงผู่้บริโภคหรือิ
              รักษาจริง เชี่นิ การคาดการณิ์ความูส์ดขอิงปลาแซึ่ลมูอินิภายใต้  ระบบจัดการส์ินิค้าคงคลังในิซึู่เปอิร์มูาร์เก็ต เพิ่ื�อิปรับราคาส์ินิค้า
              ส์ภาวะอิุณิหภูมูิผ่ันิผ่วนิ โดยใชี้แบบจำาลอิง CNN-LSTM ซึ่่�งเป็นิ   ตามูอิายุการเก็บรักษาจริง (Dynamic Pricing) ซึ่่�งชี่วยลดการทิ�ง

              Deep Learning รูปแบบหนิ่�งท้�ส์ามูารถูเร้ยนิรู้รูปแบบการข่�นิลงขอิง  อิาหารขณิะท้�ยังมู้คุณิภาพิ่ด้แต่ใกล้ถู่งวันิหมูดอิายุบนิฉลากเดิมู
              อิุณิหภูมูิและการเจริญขอิงจุลินิทร้ย์ได้ด้กว่าแบบจำาลอิงทาง  นิอิกจากนิ้� การบูรณิาการ AI เข้ากับ Cloud Computing และระบบ
              จลนิพิ่ลศาส์ตร์แบบดั�งเดิมู ในิอิุตส์าหกรรมูประมูงและส์ัตว์นิำ�ามูักมู้  ติดตามู Blockchain ยังชี่วยเพิ่ิ�มูความูส์ามูารถูขอิงกระบวนิการ
              การใชี้จมููกอิิเล็กทรอินิิกส์์ในิการตรวจวัดก๊าซึ่แอิมูโมูเนิ้ยและ  ตรวจส์อิบย้อินิกลับในิข้อิมููลท้�บันิท่กไว้ ผู่้ผ่ลิตส์ามูารถูติดตามู
              คาร์บอินิไดอิอิกไซึ่ด์ในิปลานิิลและกุ้งขาวเพิ่ื�อิระบุระดับความูส์ดในิ  อิุณิหภูมูิขอิงตู้คอินิเทนิเนิอิร์ขนิส์่งได้ทั�วโลก และปรับเปล้�ยนิ
              หนิ่วยนิาท้ ส์ำาหรับผ่ลิตภัณิฑ์์นิมู งานิวิจัยพิ่บว่า Machine Learning   แผ่นิการกระจายส์ินิค้าไปยังตลาดท้�อิยู่ใกล้เค้ยงหากพิ่บว่าส์ินิค้า
              ส์ามูารถูวิเคราะห์ระดับการส์ลายตัวขอิงโปรต้นิ (Proteolysis) ในิ    เริ�มูเส์ื�อิมูคุณิภาพิ่เร็วกว่ากำาหนิด ปัจจุบันิ นิวัตกรรมูอิย่าง
              ชี้ส์มูอิซึ่ซึ่าเรลลาและชี้ส์เชีดดาร์ได้อิย่างแมู่นิยำา ชี่วยให้ผู่้ผ่ลิต             HyFloFreeze  ท้�ใชี้ Hydrofluidisation ในิระดับอิุตส์าหกรรมู
                                                                              TM
              ระบุชี่วงเวลาท้�คุณิภาพิ่ด้ท้�ส์ุดได้ก่อินิถู่งมูือิผู่้บริโภค นิอิกจากนิ้�           ได้เริ�มูมู้การนิำามูาใชี้ในิยุโรปเพิ่ื�อิลดต้นิทุนิพิ่ลังงานิและรักษา
              การศ่กษาเก้�ยวกับวงจรการแชี่แข็งและละลาย (Freeze-Thaw   คุณิภาพิ่ขอิงผ่ักและผ่ลไมู้แชี่แข็งได้ด้กว่าระบบแอิร์บลาส์
              Cycles) หรือิการจัดการอิุณิหภูมูิท้�ผ่ิดพิ่ลาด (Temperature Abuse)   (Air-blast) แบบเดิมู
                                                                      การผ่ส์านิรวมูระหว่างเทคโนิโลย้การแชี่แข็งท้�รักษาโครงส์ร้าง
                                                                   เซึ่ลล์ไว้อิย่างส์มูบูรณิ์เข้ากับ Precision Shelf-life Analytics
                                                                   ท้�ขับเคลื�อินิด้วย AI และเซึ่นิเซึ่อิร์อิัจฉริยะ กำาลังกลายเป็นิแนิวทาง
                                                                   ส์ำาคัญขอิงการผ่ลิตอิาหารพิ่ร้อิมูบริโภคในิอินิาคต นิวัตกรรมู
                                                                   เหล่านิ้�ไมู่เพิ่้ยงชี่วยยกระดับคุณิภาพิ่ ความูปลอิดภัย และ
                                                                   ประส์บการณิ์ขอิงผู่้บริโภค แต่ยังเป็นิกุญแจส์ำาคัญในิการส์ร้าง
                                                                   ระบบอิาหารท้�ยั�งยืนิ ลดขยะอิาหาร และเพิ่ิ�มูประส์ิทธีิภาพิ่ทาง

                                                                   เศรษฐกิจให้กับอิุตส์าหกรรมูอิาหารไทย






                                                                           More Information        Service Info C009





            54   FOOD FOCUS THAILAND  JUL  2026


                                                                                                                     23/6/2569 BE   18:31
         52-56_��������� 1.indd   54
         52-56_��������� 1.indd   54                                                                                 23/6/2569 BE   18:31
   49   50   51   52   53   54   55   56   57   58   59