Page 59 - FoodFocusThailand No.245 September 2026
P. 59

STRENGTHEN THE PACKAGING

                   จาก Expiry Date สู่่� Condition-based   อยั่างแทิ้้จร้ง แลัะ Dynamic Pricing เมัื�อเซึ่นเซึ่อร์ติรวจพีบว่าอาหารใกลั้เสื�อมัคืุณภาพี
                   Monitoring: ยกระดัับการจัดัการ          ระบบฐานข้อมั่ลัสามัารถสั�งงานปั้ายัราคืาอ้เลั็กทิ้รอน้กส์ให้ “ลัด้ราคืาอัติโนมััติ้” ได้้ทิ้ันทิ้่
                   Food Waste                              ช่่วยัเร่งระบายัส้นคื้าแลัะลัด้ติ้นทิุ้นการส่ญเส่ยั

                   ปััญหาหลัักของ Food Waste คืือการทิ้้�งอาหาร           Global Adoption & ROI: เม่�อ Smart Packaging ก้าวสู่่�กลยุทธ์์ธ์ุรกิจ
                   ขณะทิ้่�ยัังทิ้านได้้ เทิ้คืโนโลัยั่สมััยัใหมั่น่�จะเข้ามัาช่่วยั  จากเทิ้รนด้์การใช่้งานบรรจุภัณฑ์์อัจฉร้ยัะทิ้่�กำาลัังขยัายัติัวทิ้ั�วโลักติามับร้บทิ้ธุุรก้จ เช่่น
                   เปัลั่�ยันผ่่านจากการใช่้เพี่ยัง “วันหมัด้อายัุ” ไปัส่่             ปัระเทิ้ศัจ่นแลัะญ่�ปัุ�น ทิ้่�ใช่้กับอาหารทิ้ะเลัส่งออกแลัะซึ่่ช่้พีร่เมั่ยัมั เพีื�อรับปัระกันคืวามัสด้
                   “การติ้ด้ติามัติามัสภาพีจร้ง (Condition-based   ติั�งแติ่ติ้นทิ้างถ่งมัือผ่่้บร้โภคื ในขณะทิ้่�ปัระเทิ้ศับราซึ่้ลั มั่การใช่้ฉลัากเปั็นหลัักฐานยัืนยััน
                   Monitoring)” ซึ่่�งนับเปั็นมั้ติ้ใหมั่ของการรักษา  คืวามัสมับ่รณ์ของอาหารแช่่เยั็นแลัะแช่่แข็งระหว่างขนส่งทิ้างเรือระยัะไกลั เพีื�อเพี้�มัข่ด้คืวามัสามัารถ
                   คืุณภาพีแลัะการจัด้ทิ้ำาข้อมั่ลัฉลัากอาหาร ทิ้่�สามัารถ  ในการแข่งขันในติลัาด้เอเช่่ยัแลัะยัุโรปั รวมัถ่งปัระเทิ้ศัสหรัฐอเมัร้กา ทิ้่�มัุ่งเน้นการปัฏ้บัติ้ติามั
                   สื�อสารคืวามัสด้ใหมั่ได้้อยั่างถ่กติ้อง เช่่น  กฎระเบ่ยับของ FDA แลัะนโยับายัลัด้ขยัะอาหารของห้างคื้าปัลั่กยัักษ์ใหญ่
                     - การตรวจจับการเน่่าเสีีย: เมัื�อเนื�อสัติว์เร้�มั  แมั้ในระยัะแรก ติ้นทิุ้นของเทิ้คืโนโลัยั่น่�อาจส่งกว่าฉลัากปักติ้ แติ่ด้้วยัการเปั็นวัสดุ้นาโน
                   เสื�อมัคืุณภาพี แบคืทิ้่เร่ยัจะปัลั่อยัสารกลัุ่มัไบโอจ่น้ก-  ทิ้่�เปั็นมั้ติรส้�งแวด้ลั้อมัแลัะการใช่้วัสดุ้ยั่อยัสลัายัได้้ทิ้างช่่วภาพี จะทิ้ำาให้ติ้นทิุ้นลัด้ลังอยั่าง
                   เอมั่น (Biogenic Amines) เช่่น ฮี่สติามั่น หรือ                ติ่อเนื�อง เมัื�อเทิ้่ยับกับคืวามัคืุ้มัคื่าในการปั้องกันส้นคื้าทิ้้�งเปัลั่าแลัะการรักษาช่ื�อเส่ยังของ
                   ก๊าซึ่แอมัโมัเน่ยั ทิ้ำาให้ฉลัากเซึ่นเซึ่อร์เปัลั่�ยันส่เพีื�อเติือน  แบรนด้์จากการถ่กเร่ยักคืืนส้นคื้า จ่งทิ้ำาให้การลังทิุ้นน่�ถือว่าคืุ้มัคื่าอยั่างยั้�ง
                   การเน่าเส่ยัติั�งแติ่ระยัะเร้�มัติ้น ซึ่่�งจะช่่วยัให้ซึ่่เปัอร์-  ด้้วยัเหติุน่� บรรจุภัณฑ์์อัจฉร้ยัะแลัะ Nanobiosensors จ่งไมั่ใช่่เพี่ยังเทิ้คืโนโลัยั่ลัำ�าสมััยัใน
                   มัาร์เก็ติทิ้ราบระด้ับคืวามัสด้ของส้นคื้าแติ่ลัะช่้�นได้้  ห้องทิ้ด้ลัองอ่กติ่อไปั แติ่เปั็นกลัยัุทิ้ธุ์ทิ้างธุุรก้จทิ้่�ใช่้งานได้้จร้ง นวัติกรรมัน่�จ่งเปัิด้โอกาสให้
                     -  การตรวจจับเชื้้�อก่อโรค: เช่ื�อแบคืทิ้่เร่ยั  อุติสาหกรรมัอาหารไทิ้ยัสามัารถยักระด้ับคืุณภาพีส้นคื้า ติอบสนองคืวามัคืาด้หวังของผ่่้บร้โภคื
                   อันติรายั เช่่น E. coli O157:H7, Salmonella แลัะ   ยัุคืใหมั่ แลัะมั่ส่วนร่วมัในการแก้ว้กฤติขยัะอาหารระด้ับโลัก ทิ้ั�งน่� การนำาฉลัากอัจฉร้ยัะมัาใช่้
                   Listeria ซึ่่�งเปั็นสาเหติุหลัักของการเร่ยักคืืนส้นคื้า   คืวบคื่่กับการว้เคืราะห์ข้อมั่ลัด้้วยั AI แลัะ IoT จะช่่วยัปัลัด้ลั็อกผ่ลักำาไรทิ้่�ส่ญเส่ยัไปั แลัะนำาพีา
                   สามัารถติรวจจับได้้ด้้วยัเทิ้คืโนโลัยั่อนุภาคืนาโน             ธุุรก้จก้าวเข้าส่่ยัุคื Food Safety 4.0 ได้้อยั่างมัั�นคืง
                   แมั่เหลั็กร่วมักับอนุภาคืนาโนทิ้องคืำาทิ้่�อาศััยักลัไกจับ

                   แลัะแยักด้้วยั Magnetic Nanoparticles อนุภาคื
                   ขนาด้เลั็กน่�จะไปัเกาะติ้ด้กับเช่ื�อโรคืในอาหาร จากนั�น
                   แมั่เหลั็กภายันอกจะด้่ด้เพีื�อด้่งเช่ื�อแบคืทิ้่เร่ยัออกมัา
                   จากติัวอยั่างอาหารอยั่างรวด้เร็ว ทิ้ำาให้ไมั่ติ้องเส่ยัเวลัา
                   เพีาะเลั่�ยังเช่ื�อ อ่กทิ้ั�งยัังสามัารถรายังานผ่ลัด้้วยัส่ผ่่าน
                   AuNPs ทิ้่�ติ้ด้อยั่่ด้้วยักันแลัะใช่้ปัรากฏการณ์ออปัติ้ก
                   (LSPR) ทิ้ำาหน้าทิ้่�เปั็นติัวส่งสัญญาณ เมัื�อเก้ด้การจับติัว
                   กับเช่ื�อโรคื สารลัะลัายัจะเก้ด้การเปัลั่�ยันส่ทิ้่�มัองเห็น
                   ได้้ด้้วยัติาเปัลั่าทิ้ันทิ้่ ทิ้ำาให้สามัารถติรวจพีบเช่ื�อหรือ
                   สารพี้ษใน Cold-chain Perishable Foods ได้้อยั่าง
                   รวด้เร็ว แทิ้นการรอผ่ลัจากห้องปัฏ้บัติ้การทิ้่�ใช่้ระยัะ
                   เวลัาหลัายัวัน

                   AI + IoT + Smart Packaging:
                   เชื่่�อมข้้อม่ลอาหารสู่่� Supply Chain อัจฉริยะ

                   เพีื�อยักระด้ับข่ด้คืวามัสามัารถในการติรวจสอบ
                   อุติสาหกรรมัได้้หลัอมัรวมั Nanobiosensors เข้ากับ
                   เทิ้คืโนโลัยั่ด้้จ้ทิ้ัลัติามัแนวทิ้าง Food Safety 4.0
                   ซึ่่�งจะมั่การใช่้ Deep Learning & Smartphone ใน
                   การปัระเมั้นส่ของฉลัาก เพีื�อช่่วยัลัด้คืวามัผ่้ด้พีลัาด้
                   จากสายัติามันุษยั์ ติ่อมัาเปั็น QR Code เมัื�อผ่่้บร้โภคื
                   สแกนบนฉลัาก พีวกเขาไมั่เพี่ยังแติ่ได้้ข้อมั่ลัแหลั่งทิ้่�มัา
                   แติ่ยัังทิ้ราบถ่ง “ความสีดใหม่  ณ  เวลาน่ั�น่”

                                                                                               SEP  2026  FOOD FOCUS THAILAND  59


                                                                                                                     25/8/2569 BE   19:02
         58-61_Strengthen Pack_������.indd   59
         58-61_Strengthen Pack_������.indd   59                                                                      25/8/2569 BE   19:02
   54   55   56   57   58   59   60   61   62   63   64