Page 55 - FoodFocusThailand No.241 May 2026

STRONG QC & QA
SENSORY AND
คะแนนความรู้้�สึึก “ข้�น” จากผู้้�ทดสึอบ
หรู้ือการู้เชื่ื�อมโยงรู้ะหว่างการู้วัดค่า INSTRUMENTAL EVALUATION:
ความแข้็ง (hardness) ท่�วัดด�วย ADVANCING MODERN FOOD QUALITY
เครู้ื�องมือกับค่าความกรู้อบ (crispiness) In today’s highly competitive food industry, product success is no longer
ท่�ผู้้�บรู้ิโภครู้ับรู้้� defined solely by safety and nutritional value. Consumer experience—

การู้สึรู้�างโมเดลเชื่ิงสึถิิติิ เชื่่น Partial particularly sensory perception—has become a decisive factor. Sensory
evaluation serves as a critical bridge connecting Research & Development
Least Squares Regression (PLSR) (R&D), Quality Control (QC), and Quality Assurance (QA), ensuring both
ชื่่วยให�สึามารู้ถิทำานายผู้ลการู้ปรู้ะเมิน product consistency and consumer satisfaction.
ทางปรู้ะสึาทสึัมผู้ัสึจากข้�อม้ลเชื่ิง Role of Sensory Evaluation in QC & QA
เครู้ื�องมือได� ซึ่ึ�งเป็นปรู้ะโยชื่น์อย่างมาก Sensory evaluation is the scientific discipline that uses human senses—sight, smell, taste,
touch, and hearing—to assess food attributes such as color, aroma, flavor, texture, and
ในงาน QC ท่�ติ�องการู้ความรู้วดเรู้็วและ overall acceptance. Although inherently subjective, sensory analysis can be standardized
ลดการู้พึ่ึ�งพึ่าผู้้�ทดสึอบ (panel) and made reproducible through proper panel training, controlled environments, and the
application of statistical methods.
In QC systems, sensory evaluation is applied to monitor batch-to-batch consistency,
such as verifying the thickness of sauces or the crispness of snacks. In QA frameworks,
การประยุุกต์์ใช้้ใน sensory data are used to define product specifications and to establish release criteria.
ระดัับอุุต์สาหกรรม Integration of Instrumental Analysis
ในการู้ผู้ลิติรู้ะดับอุติสึาหกรู้รู้ม การู้ผู้สึม One of the key limitations of sensory evaluation is human variability. Therefore, the
integration of instrumental analysis has become an internationally accepted practice to
ผู้สึานการู้ปรู้ะเมินทางปรู้ะสึาทสึัมผู้ัสึกับ enhance objectivity and reliability. For example:
1. Viscosity Measurement: Viscosity plays a crucial role in determining the mouthfeel
การู้วิเครู้าะห์เชื่ิงเครู้ื�องมือม่ปรู้ะโยชื่น์ and consumer perception of quality, especially in products like sauces, beverages, and
ดังน่� dairy systems. Rotational viscometers provide quantitative data that correlate well with
• ลดความแปรู้ปรู้วนข้องสึินค�า perceived thickness. In QC, viscosity is often treated as a critical control parameter to
ensure product consistency.
รู้ะหว่างแติ่ละล็อติ 2. Texture Analysis: Texture is a major driver of consumer acceptance. Texture

• เพึ่ิ�มความแม่นยำาในการู้ควบคุม analyzers measure mechanical properties such as hardness, cohesiveness, springiness,
and chewiness, which closely correspond to human perception. For example, bite force
คุณภาพึ่ measurement in bakery products or crispness assessment in snacks provides objective
benchmarks for quality control.
• ลดติ�นทุนจากการู้ติัดทิ�งสึินค�า 3. Environmental Control (Humidity and Stability Testing): Relative humidity
(reject) significantly impacts product quality, particularly for moisture-sensitive products like baked
goods or powdered foods. Controlled environmental chambers enable the simulation of
• สึนับสึนุนการู้พึ่ัฒนาผู้ลิติภัณฑ์์ storage conditions, allowing manufacturers to study sensory changes throughout the
ใหม่อย่างม่ปรู้ะสึิทธิิภาพึ่ product’s shelf life with high precision.
ติัวอย่างเชื่่น การู้กำาหนดชื่่วงค่าท่� Correlation Between Sensory Evaluation and Instrumental Analysis
A key trend in modern food quality systems is establishing correlations between instrumental
ยอมรู้ับได� (acceptance range) ข้อง measurements and sensory perception. For instance, correlating viscosity values with
ความหนืดสึำาหรู้ับซึ่อสึ หรู้ือการู้ใชื่� perceived thickness or linking hardness measurements to sensory crispness.
Advanced statistical tools such as the Partial Least Squares Regression (PLSR) are
โปรู้ไฟล์เนื�อสึัมผู้ัสึ (texture profile) widely used to develop predictive models. These models allow QC teams to predict the
sensory outcomes based on instrumental data, reducing reliance on sensory panels and
เข้�ามาใชื่�เพึ่ื�อเป็นข้�อกำาหนดคุณภาพึ่ improving efficiency.
สึำาหรู้ับผู้ลิติภัณฑ์์ข้นม Industrial Applications
การู้ปรู้ะเมินทางปรู้ะสึาทสึัมผู้ัสึไม่ใชื่่ In real production environments, the integration of sensory and instrumental approaches
offers several benefits:
เพึ่่ยงเครู้ื�องมือเชื่ิงคุณภาพึ่ แติ่ยังเป็น • Reduced variability between batches

องค์ปรู้ะกอบสึำาคัญข้องรู้ะบบ QC และ • Improved accuracy in quality control processes
• Lower product rejection rates
QA ท่�แข้็งแกรู้่ง การู้บ้รู้ณาการู้กับเครู้ื�องมือ • Increased efficiency in product development
For example, defining an acceptable viscosity range for sauces or establishing texture
วิเครู้าะห์เชื่ิงกายภาพึ่และการู้ควบคุม profile specifications for snack products ensures consistent product performance.
Sensory evaluation is not merely a qualitative tool but a fundamental component of
สึภาพึ่แวดล�อมจะชื่่วยเพึ่ิ�มความแม่นยำา a robust QC and QA system. When combined with instrumental analysis and controlled
และความน่าเชื่ื�อถิือข้องข้�อม้ล นำาไปสึ้่ environmental assessments, it enhances data reliability and operational efficiency. This
การู้พึ่ัฒนาผู้ลิติภัณฑ์์ท่�ติอบโจทย์ integrated approach ultimately supports the development of high-quality food products that
consistently fulfill consumer expectations.
ผู้้�บรู้ิโภคและรู้ับปรู้ะกันคุณภาพึ่ท่�
สึมำ�าเสึมอในรู้ะยะยาว
More Information Service Info C009
MAY 2026 FOOD FOCUS THAILAND 55

22/4/2569 BE 19:36
54-55_Strong QC&QA_ITS.indd 55 22/4/2569 BE 19:36
54-55_Strong QC&QA_ITS.indd 55