Page 68 - FoodFocusThailand No.241 May 2026

STORAGE, HANDLING & LOGISTICS

ลดความหน่่วงของข้อมูล (Latency) ทำำาให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ น่อกจัากน่ี� การน่ำาเทำคโน่โลย่ีเสาอากาศแบบ MIMO มาใช่้ ย่ังช่่วย่เพิ่ิ�ม
อย่่างรวดเร็วและเพิ่ิ�มความปลอดภััย่ของข้อมูลได้ดีย่ิ�งข้�น่ ความแม่น่ย่ำาใน่การระบุตำาแหน่่งสิน่ค้าใน่พิ่่�น่ทำี�จััดเก็บทำี�มีความหน่าแน่่น่สูง
4. การใช้้โดรนเพื่่�อเพื่่�มประสิ่ทธิ่ภาพื่การขนสิ่งและการเกษตร 2. พื่ล่งงานอ่จฉร่ยั่ะและการเก็บเก่�ยั่วพื่ล่งงาน (Energy

ท่�ยั่่�งยั่่น Harvesting 2.0)
โดรน่ (Drones) ได้กลาย่เป็น่เคร่�องม่อสำาคัญใน่กระบวน่การขน่ส่ง ข้อจัำากัดสำาคัญของระบบติดตามแบบดั�งเดิมค่อ อายุ่การใช่้งาน่ของ

โดย่เฉพิ่าะใน่ขั�น่ตอน่การจััดส่งสิน่ค้าระย่ะสุดทำ้าย่ (Last-mile แบตเตอรี�ทำี�มีจัำากัด จั้งมีการพิ่ัฒน่าเทำคโน่โลย่ี Energy Harvesting เพิ่่�อ
Delivery) ซึ่้�งช่่วย่ลดระย่ะเวลาใน่การจััดส่งได้ถ้งร้อย่ละ 50 และ ด้งพิ่ลังงาน่จัากแหล่งต่างๆ มาใช่้ทำดแทำน่ เช่่น่ แรงสั�น่สะเทำ่อน่จัาก
ลดต้น่ทำุน่ได้ประมาณร้อย่ละ 80 เม่�อเทำีย่บกับการใช่้ย่าน่พิ่าหน่ะแบบ การเคล่�อน่ย่้าย่สิน่ค้า แรงกดทำี�เกิดจัากการทำำางาน่ของรถฟอร์กลิฟต์หร่อ
ดั�งเดิม น่อกจัากบทำบาทำด้าน่การขน่ส่งแล้ว โดรน่ย่ังถูกน่ำามาใช่้ใน่ ความแตกต่างของอุณหภัูมิใน่ระบบห่วงโซึ่่ความเย่็น่ ซึ่้�งจัะช่่วย่ย่่ดอายุ่
ภัาคการเกษตรอย่่างแพิ่ร่หลาย่ เช่่น่ การสำารวจัพิ่่�น่ทำี�เพิ่าะปลูกและ การใช่้งาน่ของอุปกรณ์และเพิ่ิ�มประสิทำธิิภัาพิ่ใน่การติดตามสิน่ค้าได้อย่่าง
การจััดการสิน่ค้าคงคลัง ซึ่้�งช่่วย่เพิ่ิ�มผลผลิตได้ร้อย่ละ 16.9 และ ต่อเน่่�อง
ลดต้น่ทำุน่ลงร้อย่ละ 22.4 อีกทำั�งย่ังสามารถตรวจัสอบโรคพิ่่ช่ผ่าน่ 3. การประมวลผ่ลข้อมูลบนพื่าเลทด้วยั่ TinyML
เซึ่น่เซึ่อร์ตรวจัจัับความร้อน่ ช่่วย่ลดการใช่้สารเคมี และส่งเสริม เทำคโน่โลย่ี Tiny Machine Learning (TinyML) จัะช่่วย่เพิ่ิ�มความสามารถ
การดำาเน่ิน่งาน่ทำี�เป็น่มิตรต่อสิ�งแวดล้อมมากข้�น่ ใน่การวิเคราะห์ข้อมูลระดับพิ่าเลทำ ทำำาให้พิ่าเลทำสามารถตรวจัจัับเหตุการณ์
ผิดปกติได้ เช่่น่ การกระแทำก การสั�น่สะเทำ่อน่ หร่อการใช่้งาน่ทำี�เกิน่ขีดจัำากัด
ความปลอดภััยไซเบอร์์: ความท้้าท้ายท้่�ไม่อาจมองข้้าม ทำี�กำาหน่ด เม่�อพิ่บเหตุการณ์ผิดปกติ ระบบจัะส่งสัญญาณแจั้งเต่อน่ทำัน่ทำี
แม้เทำคโน่โลย่ี IoT จัะช่่วย่เพิ่ิ�มประสิทำธิิภัาพิ่ใน่การจััดการข้อมูล แต่ใน่ โดย่ไม่จัำาเป็น่ต้องส่งข้อมูลดิบทำั�งหมดไปย่ังระบบคลาวด์ น่อกจัากน่ี� พิ่าเลทำ
ขณะเดีย่วกัน่ก็อาจัเพิ่ิ�มความเสี�ย่งต่อความปลอดภััย่ไซึ่เบอร์มากข้�น่ ย่ังสามารถตรวจัสอบสภัาพิ่โครงสร้างของตัวเองได้ เช่่น่ ความแข็งแรง
เช่่น่ การถูกแฮ็็กเพิ่่�อเปลี�ย่น่แปลงข้อมูลอุณหภัูมิสิน่ค้า การรบกวน่ หร่อความเสีย่หาย่ของวัสดุ ซึ่้�งจัะช่่วย่ลดความเสี�ย่งด้าน่ความปลอดภััย่ใน่
สัญญาณ GPS หร่อการโจัมตีแบบ DDoS (Distributed Denial of การจััดเก็บและขน่ส่งสิน่ค้า
Service) ผ่าน่อุปกรณ์ IoT ซึ่้�งมาตรการสำาคัญทำี�ควรน่ำามาใช่้เพิ่่�อเพิ่ิ�ม 4. ระบบระบุตำาแหน่งความแม่นยั่ำาสิูง (Next-Generation RTLS)
ความปลอดภััย่ ได้แก่ Zero Trust Architecture (ZTA) การตรวจัสอบ เทำคโน่โลย่ี Real-Time Location System (RTLS) ใน่อน่าคตจัะสามารถ
ตัวตน่แบบหลาย่ปัจัจััย่ (Multi-Factor Authentication; MFA) และ ระบุตำาแหน่่งของพิ่าเลทำได้ใน่ระดับความละเอีย่ดสูงถ้งระดับเซึ่น่ติเมตร

การประยุ่กต์ใช่้เทำคโน่โลย่ีบล็อกเช่น่เพิ่่�อช่่วย่ป้องกัน่การแก้ไขข้อมูล ซึ่้�งจัะช่่วย่ให้ระบบ Warehouse Management System (WMS) สามารถ
ธิุรกรรม ระบุพิ่ิกัดสิน่ค้าได้อย่่างแม่น่ย่ำาทำั�งใน่แน่วราบและแน่วตั�ง ส่งผลให้การจััดวาง
สิน่ค้ามีความแม่น่ย่ำาและปลอดภััย่มากย่ิ�งข้�น่
แนวโน้มเท้คโนโลย่พาเลท้อัจฉร์ิยะในอนาคต
ใน่อน่าคตอัน่ใกล้ เทำคโน่โลย่ีพิ่าเลทำอัจัฉริย่ะจัะพิ่ัฒน่าไปไกลกว่าการเป็น่ 5. ความปลอดภ่ยั่ของข้อมูลและอ่ตล่กษณ์์ด่จ่ท่ล
เม่�อระบบโลจัิสติกส์มีการเช่่�อมต่ออุปกรณ์จัำาน่วน่มาก ความปลอดภััย่
เพิ่ีย่งอุปกรณ์ระบุตัวตน่ไปสู่การเป็น่หน่่วย่ประมวลผลปลาย่ทำาง (Edge ของข้อมูลจั้งมีความสำาคัญมากข้�น่ เทำคโน่โลย่ีด้าน่อัตลักษณ์ดิจัิทำัล เช่่น่
Computing Node) ทำี�สามารถราย่งาน่สถาน่ะได้แบบเรีย่ลไทำม์ โดย่ไม่ Decentralized Identifiers (DIDs) จัะช่่วย่เพิ่ิ�มความน่่าเช่่�อถ่อของข้อมูล
จัำาเป็น่ต้องพิ่้�งพิ่าโครงสร้างพิ่่�น่ฐาน่ทำี�ซึ่ับซึ่้อน่เหม่อน่ใน่อดีต ประวัติการเดิน่ทำางของสิน่ค้าและลดความเสี�ย่งจัากการปลอมแปลงข้อมูล
การเปลี�ย่น่แปลงสำาคัญจัะอยู่่ทำี�การใช่้พิ่ลังงาน่จัากสิ�งแวดล้อมการเช่่�อมต่อ น่อกจัากน่ี� การสร้าง “ลาย่น่ิ�วม่อดิจัิทำัล” จัากลักษณะเฉพิ่าะทำางกาย่ภัาพิ่ของ
โดย่ตรงกับโครงข่าย่ส่�อสารยุ่คใหม่ และการเพิ่ิ�มขีดความสามารถใน่ ไมโครช่ิปทำี�ติดตั�งบน่พิ่าเลทำ ย่ังช่่วย่เพิ่ิ�มความปลอดภััย่ใน่ระดับฮ็าร์ดแวร์
การประมวลผล ณ จัุดกำาเน่ิดข้อมูล (Intelligence at the Edge) ซึ่้�ง ทำำาให้การปลอมแปลงแทำ็กทำำาได้ย่าก และเสริมความน่่าเช่่�อถ่อของระบบ
ทำั�งหมดน่ี�จัะช่่วย่ลดการพิ่้�งพิ่าโครงสร้างพิ่่�น่ฐาน่แบบเดิม โดย่แน่วโน่้ม ตรวจัสอบย่้อน่กลับตลอดทำั�งห่วงโซึ่่อุปทำาน่
ของเทำคโน่โลย่ีพิ่าเลทำอัจัฉริย่ะใน่ช่่วงปี พิ่.ศ. 2569–2570 มีดังน่ี� เทำคโน่โลย่ีดิจัิทำัลได้เข้ามามีบทำบาทำสำาคัญใน่การย่กระดับระบบคลังสิน่ค้า

1. Ambient IoT และการเช้่�อมต่อผ่่านโครงข่ายั่ 5G/6G และโลจัิสติกส์ของอุตสาหกรรมอาหารและเคร่�องด่�ม ตั�งแต่การจััดเก็บ
หน่้�งใน่แน่วโน่้มสำาคัญค่อ การพิ่ัฒน่าเทำคโน่โลย่ี Ambient IoT ซึ่้�ง การเคล่�อน่ย่้าย่ ไปจัน่ถ้งการควบคุมข้อมูลอย่่างแม่น่ย่ำาและปลอดภััย่

คาดว่าจัะถูกบรรจัุอยู่่ใน่มาตรฐาน่การส่�อสารขององค์กรความร่วมม่อ การบูรณาการเทำคโน่โลย่ีเหล่าน่ี�อย่่างเหมาะสมจัะช่่วย่เพิ่ิ�มประสิทำธิิภัาพิ่
ระหว่างหน่่วย่งาน่มาตรฐาน่โทำรคมน่าคมระดับโลก (3GPP) ใน่อน่าคต ลดความสูญเสีย่ และเสริมสร้างความสามารถใน่การแข่งขัน่ขององค์กร
โดย่เทำคโน่โลย่ีดังกล่าวจัะช่่วย่ให้แทำ็กสามารถส่�อสารกับสถาน่ีฐาน่ อัน่เป็น่รากฐาน่สำาคัญสู่การพิ่ัฒน่าระบบโลจัิสติกส์ทำี�มีความย่่ดหยุ่่น่และ
เซึ่ลลูลาร์ได้โดย่ตรงผ่าน่เทำคน่ิคการส่�อสารพิ่ลังงาน่ตำ�า เช่่น่ ย่ั�งย่่น่ พิ่ร้อมรองรับความเปลี�ย่น่แปลงใน่อน่าคต
Backscatter ซึ่้�งช่่วย่ลดความจัำาเป็น่ใน่การติดตั�งเคร่�องอ่าน่เฉพิ่าะจัุด
และเพิ่ิ�มความต่อเน่่�องใน่การติดตามสิน่ค้าได้อย่่างมีประสิทำธิิภัาพิ่

68 FOOD FOCUS THAILAND MAY 2026 More Information Service Info C012

23/4/2569 BE 08:59
67-70_Storage_ logistic_������ RFID.indd 68 23/4/2569 BE 08:59
67-70_Storage_ logistic_������ RFID.indd 68