Page 56 - FoodFocusThailand No.242 June 2026
P. 56
STRA
STRATEGIC R&DTEGIC R&D
วิิตามิินเฉพาะบุุคคล:
ถอดรหััสู่ Biomarker สู่่�กุารออกุแบุบุโภชนากุารที่่�แมิ�นยำำา
อุุตสาหกรรมผลิิตภััณฑ์์เสริมอุาหารไม่ได้้เป็็นเพีียงการ “ก้าวเข้้าส่่” ยุคแห่งการด้่แลิสุข้ภัาพีแบบเฉพีาะบุคคลิอุีกต่อุไป็ หากแต่
ในหลิายมิติ อุุตสาหกรรมนี�ได้้เข้้าส่่ยุคด้ังกลิ่าวแลิ้วอุย่างชััด้เจน ผ่้บริโภัคในป็ัจจุบันมีบทบาทเชัิงรุกมากข้้�นในการด้่แลิสุข้ภัาพี
เชัิงป็้อุงกัน (Preventive Healthcare) แลิะมอุงหาผลิิตภััณฑ์์ที�สามารถตอุบสนอุงต่อุร่ป็แบบการใชั้ชัีวิต ความต้อุงการทางสรีรวิทยา
แลิะเป็้าหมายด้้านสุข้ภัาวะข้อุงตนเอุง มากกว่าส่ตรผลิิตภััณฑ์์แบบทั�วไป็ที�อุอุกแบบสำาหรับผ่้บริโภัคในวงกว้าง การเป็ลิี�ยนแป็ลิงนี�
สอุด้คลิ้อุงกับหลิักการข้อุงเวชัศาสตร์วิถีชัีวิต (Lifestyle Medicine) แลิะเป็็นแรงผลิักด้ันสำาคัญต่อุการเติบโตข้อุงวิตามินเฉพีาะ
บุคคลิ (Personalized Vitamins) ซึ่้�งเป็็นกลิุ่มผลิิตภััณฑ์์ที�ผสานอุงค์ความร่้ด้้านโภัชันาการ การวิเคราะห์ตัวบ่งชัี�ทางชัีวภัาพี
(Biomarkers) แลิะเทคโนโลิยีสุข้ภัาพีด้ิจิทัลิ เพี่�อุสร้างแนวทางการเสริมสารอุาหารที�มีความจำาเพีาะแลิะเหมาะสมกับแต่ลิะบุคคลิ
มากยิ�งข้้�น
ตลอดหลายทศวรรษท่�ผ่่านมา ผ่ลิตภััณฑ์์เสริมอาหารส่วนใหญ่่ ดร. ศิิริวรรณ จำำ�เริญวิทย�กุุล
พััฒนาภัายใต้แนวคิิด “one-size-fits-all” โดยสูตรวิตามินมาตรฐาน Siriwan Chumroenvidhayakul, Ph.D.
ถููกออกแบบมาเพั่�อตอบสนองคิวามต้องการทางโภัชนาการ School of Food Industry
King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang
ของประชากรในวงกว้าง อย่างไรก็ตาม คิวามก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ siriwan.chu@kmitl.ac.th
โภัชนาการได้สะท้อนข้อเท็จจริงสำาคิัญ่ว่า แต่ละบุคิคิลม่การตอบสนอง
ต่อสารอาหารท่�แตกต่างกัน ปัจจัยต่างๆ เช่น พัันธุุกรรม ระบบ ปัจจุบัน ได้แก่ ระดับวิตามินด่ วิตามินบ่ 12 เฟอร์ริติน โปรไฟล์ไขมันในเล่อด
เผ่าผ่ลาญ่ องคิ์ประกอบของจุลินทร่ย์ในลำาไส้ อายุ ระดับคิวามเคิร่ยด และตัวบ่งช่�การอักเสบ เช่น C-Reactive Protein (CRP) ซึึ�งช่วยสะท้อนสถูานะ
คิุณภัาพัการนอนหลับ และพัฤติกรรมการบริโภัคิ ล้วนส่งผ่ลต่อ ทางโภัชนาการและสุขภัาพัด้านเมตาบอลิซึึมได้อย่างม่ประสิทธุิภัาพั
การดูดซึึมและการนำาสารอาหารไปใช้ภัายในร่างกาย จึงทำาให้ผ่ลิตภััณฑ์์ นอกเหน่อจาก Biomarkers ทางคิลินิกพั่�นฐานแล้ว แพัลตฟอร์มโภัชนาการ
เสริมอาหารชนิดเด่ยวกันอาจให้ผ่ลลัพัธุ์ท่�แตกต่างกันในแต่ละบุคิคิล เฉพัาะบุคิคิลขั�นสูงยังเริ�มผ่สานข้อมูลจากศาสตร์ด้าน Genomics, Proteomics,
Metabolomics, Lipidomics, Epigenetics, Microbiome และ Immunological
Biomarkers: กุุญแจสู่่�โภชนากุารเฉพาะบุุคคล Biomarkers เพั่�อสร้างภัาพัรวมทางด้านสุขภัาพัของแต่ละบุคิคิลให้คิรอบคิลุม
คิวามเข้าใจท่�ลึกซึึ�งขึ�นเก่�ยวกับคิวามแตกต่างของแต่ละบุคิคิลได้ผ่ลักดัน และแม่นยำามากยิ�งขึ�น ตัวอย่างเช่น Genetic Biomarkers สามารถูระบุแนวโน้ม
ให้แนวคิิด “การออกแบบโภัชนาการอย่างแม่นยำา” และการเสริม คิวามเส่�ยงต่อภัาวะขาดสารอาหารหร่อโรคิเร่�อรัง ขณะท่� Proteomic และ
สารอาหารท่�อ้างอิงจาก Biomarkers ได้รับคิวามสนใจเพัิ�มขึ�นอย่าง Metabolomic Biomarkers ได้ถููกนำามาใช้ในการประเมินภัาวะการอักเสบ
ต่อเน่�อง ดังนั�น แพัลตฟอร์มวิตามินเฉพัาะบุคิคิลจึงมุ่งออกแบบ สมดุลการเผ่าผ่ลาญ่ การคิวบคิุมระดับนำ�าตาล และคิวามเส่�ยงต่อโรคิหัวใจ
สัดส่วนของสารอาหารให้เหมาะสมกับข้อมูลสุขภัาพัท่�สามารถูวัด และหลอดเล่อด ในขณะเด่ยวกัน Lipidomic Biomarkers ยังช่วยให้เข้าใจ
และประเมินได้ของแต่ละบุคิคิล โดย Biomarkers ท่�นิยมใช้ใน การเผ่าผ่ลาญ่ไขมันในเชิงลึกมากขึ�นและนำาไปสู่คิำาแนะนำาด้านสารอาหาร
ท่�เหมาะสม เช่น กรดไขมันโอเมกา -3 หร่อไนอาซึิน เป็นต้น
56 FOOD FOCUS THAILAND JUN 2026
22/5/2569 BE 15:07
56-60_Strategic R&D_��������.indd 56 22/5/2569 BE 15:07
56-60_Strategic R&D_��������.indd 56
