Page 43 - FoodFocusThailand No.245 September 2026
P. 43

SMART PRODUCTION

                    ในช่่วงเริ่่�มต้้นการิ่ผลิ่ต้ การิ่ปริ่ับเปลิ่�ยน  FROM DATA TO PERFORMANCE:
                    ปริ่ะเภทของผลิ่ต้ภัณฑ์์ แลิะการิ่สิ้่�นสิุ้ด
                    การิ่ผลิ่ต้ ขณะเด่ยวกัน การิ่แลิกเปลิ่�ยน  SMART CONTROL AND
                    สิ้ัญญาณแบบเริ่่ยลิไทม์ช่่วยให้้แต้่ลิะโมดูลิ  AUTOMATION FOR
                    สิ้ามาริ่ถทำางานปริ่ะสิ้านกันได้อย่างม่  MODERN PRODUCTION LINES
                    ปริ่ะสิ้่ทธิ่ภาพ                 In industrial food processing—particularly sensitive segments such as meat
                                                     production—maximising profitability depends on advanced process control
                    จากการบำำารุงรักษาแบำบำรอปััญหา   built on intelligent system technology and digital tools. High modularity,
                    สู่่�การคาดการณ์์ก�อนเกิด        open interfaces, custom-fit digital solutions and adaptive monitoring enable
                    Downtime                         continuous optimisation, higher productivity, energy savings and fewer

                    การิ่เฝ้้าต้่ดต้ามพาริ่าม่เต้อริ่์สิ้ำาคััญอย่าง   unplanned stoppages through predictive maintenance.
                    ต้่อเน่�อง เช่่น สิ้ภาวะสิุ้ญญากาศ อุณห้ภูม่   From the Right Data to Smarter Production
                    แลิะคัวามดัน ช่่วยให้้สิ้ามาริ่ถแก้ไขปัญห้าได้  Variations in product composition, recipes, temperature, equipment condition and
                    ก่อนเก่ดท่�สิ้่นคั้าจะไม่ผ่านเกณฑ์์ขณะท่�  interactions between process steps can degrade quality and output. Smart monitoring
                                                     tools that automatically correct parameters without interrupting production address
                    ริ่ะบบช่ั�งนำ�าห้นักคัวามเริ่็วสิู้งช่่วยคัวบคัุม  these issues. The foundation is systematic collection and analysis of production data
                    นำ�าห้นักแบบไดนาม่กแลิะลิดการิ่บริ่ริ่จุเก่น   from preparation and filling stages. Machine data on downtime, output, throughput and
                                                     material consumption are captured and evaluated, supporting performance gains of up
                    โดยสิ้ามาริ่ถปริ่ะห้ยัดวัต้ถุด่บได้สิู้งถึง          to 20 percent. Overall Equipment Effectiveness (OEE) metrics—availability, performance
                    ริ่้อยลิะ 2 สิ้ำาห้ริ่ับการิ่ผลิ่ต้ 5,000 ก่โลิกริ่ัม  and quality—provide clear visibility into value creation and losses, forming a reliable
                                                     basis for efficiency decisions.
                                                        Paperless planning further strengthens control. Production quantities, line availability,
                    ต้่อวัน คั่ดเป็นมูลิคั่าการิ่ปริ่ะห้ยัดต้่อปีได้  staffing and product requirements are planned centrally, with automatic inclusion of
                    ถึงห้ลิายห้ม่�นยูโริ่ พริ่้อมช่่วยสิ้นับสิ้นุน         intermediate cleaning according to defined rules. Material preparation is linked to
                    การิ่ปฏิ่บัต้่ต้ามข้อกำาห้นดแลิะคัวบคัุม  production quotas so that shortages or surplus are minimised. Order data are transmitted
                                                     to line controls with a single action, while role-based user access on machines ensures
                    ต้้นทุนผ่านการิ่ปริ่ับคั่านำ�าห้นักแบบอัต้โนมัต้่  only authorised personnel perform critical tasks such as cleaning or detector checks.
                      การิ่ให้้บริ่่การิ่ผ่านริ่ะบบคัลิาวด์ช่่วยให้้  Real-time visibility of current output allows immediate identification of personnel, machine
                                                     or material-flow problems.
                    ผู้ผลิ่ต้เข้าถึงข้อมูลิการิ่ผลิ่ต้สิ้าเห้ตุ้การิ่ห้ยุด

                    ทำางาน แลิะสิ้ถานะการิ่บำาริุ่งริ่ักษาแบบ           Connected Machines, Flexible Production:
                                                     Advancing the Modern Production Line
                    เริ่่ยลิไทม์ผ่านอุปกริ่ณ์เคัลิ่�อนท่� พริ่้อมปริ่ับ  Open, standardised interfaces are essential for multifunctional lines. Seamless data
                                                     exchange—via common industrial protocols—allows non-proprietary integration of
                    ริ่อบการิ่ให้้บริ่่การิ่ต้ามการิ่ใช่้งานจริ่่ง เพ่�อ  machines from product preparation through packaging. This eliminates proprietary
                    สิ้นับสิ้นุนการิ่บำาริุ่งริ่ักษาเช่่งคัาดการิ่ณ์    engineering constraints, reduces costs and creates the foundation for higher-level digital
                                                     process management.
                    ย่ดอายุอุปกริ่ณ์ แลิะลิดการิ่ห้ยุดทำางานท่�  As lines grow more complex, dedicated line-control systems simplify monitoring and
                    ไม่ได้วางแผน  ขณะท่�เทคัโนโลิย่   coordination. Real-time status display, automatic programme changes, intelligent start-up
                                                     and shut-down sequences, and controlled emptying reduce waste at start, changeover
                    Augmented Reality (AR) ช่่วยสิ้นับสิ้นุน  and end of production. Real-time signal exchange ensures optimal synchronisation of
                    การิ่แสิ้ดงข้อมูลิเคัริ่่�องจักริ่ การิ่ฝ้ึกอบริ่ม   individual modules.
                    แลิะการิ่แก้ไขปัญห้าจากริ่ะยะไกลิ                 From Reactive Maintenance to Predictive Downtime Management
                                                     Continuous monitoring of critical parameters—vacuum, product temperature, pressure
                    ช่่วยเริ่่งการิ่ถ่ายทอดองคั์คัวามริู่้ แลิะ             and others—prevents large volumes of rejects by intervening before quality control.
                    ลิดเวลิาแลิะคั่าใช่้จ่ายในการิ่เด่นทาง  Integrated high-speed weighing systems enable dynamic weight regulation, minimising
                                                     give-away. In practice, overfilling can be reduced substantially, delivering material savings
                      แนวทางด้านด่จ่ทัลิแลิะริ่ะบบโมดูลิาริ่์  of up to 2 percent. For a daily output of 5,000 kg at typical raw-material costs, annual
                    ช่่วยเปลิ่�ยนการิ่ผลิ่ต้แบบแบต้ช่์ดั�งเด่มให้้  savings can reach tens of thousands of euros. Automatic weight adjustment based on
                                                     continuous target/actual comparison further strengthens both compliance and cost control.
                    เป็นกริ่ะบวนการิ่ท่�ต้่อเน่�อง โปริ่่งใสิ้ แลิะ  Cloud-based  service  platforms  provide  mobile  access  to  live  production  key
                    คัลิ่องต้ัวมากขึ�น ขณะท่�คัวามน่าเช่่�อถ่อ  figures, downtime causes and maintenance status. Load-dependent service intervals
                                                     automatically adjust according to actual machine utilisation, supporting predictive
                    ของข้อมูลิทั�งด้านการิ่ผลิ่ต้แลิะการิ่บริ่่การิ่  maintenance that extends equipment life and reduces unplanned downtime. Augmented-
                                                     reality tools enable remote visualisation, training and support without physical presence,
                    จะช่่วยเพ่�มผลิ่ต้ภาพ สิ้นับสิ้นุนการิ่ต้ัดสิ้่นใจ  accelerating knowledge transfer and lowering travel costs.
                                                        Together these digital and modular approaches convert traditional batch production
                    ทางธิุริ่ก่จ แลิะสิ้ริ่้างคัวามได้เปริ่่ยบใน         into more continuous, transparent and agile processes. Greater information transparency
                    การิ่แข่งขันให้้กับอุต้สิ้าห้กริ่ริ่ม  in both production and service supports higher productivity and better-informed business
                                                     decisions, offering clear competitive advantages in industry.

                           More Information        Service Info C005                           SEP  2026  FOOD FOCUS THAILAND  43


                                                                                                                     25/8/2569 BE   16:40
         42-43_Smat Pro_Handtmann.indd   43                                                                          25/8/2569 BE   16:40
         42-43_Smat Pro_Handtmann.indd   43
   38   39   40   41   42   43   44   45   46   47   48