Page 45 - FoodFocusThailand No.245 September 2026
P. 45

STRONG QC & QA


                                                                        ก่อนที�จะเกิด้ข้ึ�น ชิ่วย้ลัด้เวลัาหยุ้ด้ชิะงัก (Downtime) รวมไปถึึง
                                                                        ความสามารถึข้องการมองเห็นข้้อม่ลั ตลัอด้ห่วงโซ่อาหาร (Data Visibility)
                                                                        ซึ�งเป็นหัวใจข้องการตรวจสอบย้้อนกลัับ ตลัอด้จนชิ่วย้รักษาคุณ์ภาพั
                                                                        แลัะความปลัอด้ภัย้ข้องสินค้า
                                                                          1. เซนเซอีร์ IoT และการควบคุมคุณภาพความป็ลอีดัภัย
                                                                          การตรวจสอบคุณ์ภาพัแบบเด้ิมมักใชิ้เวลัานานแลัะอาจทำาให้เกิด้
                      ภาพที่่� 1  การตรวจสอบย้้อนกลัับด้้วย้เทคโนโลัย้ีอัจฉริย้ะ  ข้องเสีย้จำานวนมาก อีกทั�งการตรวจพับข้้อผ่ิด้พัลัาด้ที�ลั่าชิ้าอาจส่งผ่ลัต่อ
                     Figure 1  Smart Technology-Enabled Traceability
                                                                        ความปลัอด้ภัย้ข้องผ่ลัิตภัณ์ฑ์์ ปัจจุบันจึงมีการติด้ตั�งเซนเซอร์ IoT เพั้�อ
                      การพััฒนาระด้ับความก้าวหน้าในการติด้ตาม (Trackability Level)   เฝ้้าระวังแลัะควบคุมพัารามิเตอร์สำาคัญแบบต่อเน้�อง เชิ่น ค่าความหวาน
                   มีตั�งแต่ระบบจัด้เก็บข้้อม่ลัเชิิงสัญลัักษณ์์ข้ั�นพั้�นฐาน (เชิ่น รหัสคิวอาร์)   (°Brix) ค่าความเป็นกรด้-ด้่าง (pH) อุณ์หภ่มิ ความด้ัน แลัะอัตราการไหลั
                   ไปส่่ระบบเซนเซอร์แลัะเทคโนโลัย้ี IoT เพั้�อการเฝ้้าระวัง ไปจนถึึงการใชิ้ AI   ชิ่วย้ให้สามารถึตรวจจับความผ่ิด้ปกติแลัะควบคุมกระบวนการผ่ลัิตได้้
                   เพั้�อการวิเคราะห์เชิิงพัย้ากรณ์์แลัะประเมินความเสี�ย้ง การพัฒนา  อย้่างรวด้เร็วแลัะแม่นย้ำาย้ิ�งข้ึ�น
                   ระดัับความละเอี่ยดัขอีงข้อีมูลต้้อีงบริหารจััดัการอีย่างเป็็นระบบ  2. ระบบ AI Machine Vision
                   ให้ครอบคลัุมตั�งแต่ข้อีมูลระดัับจัุลภาค (Micro) ที�ระบุถึึงคุณ์ลัักษณ์ะ  ในสาย้การบรรจุเคร้�องด้้�มที�มีความเร็วส่ง การตรวจสอบด้้วย้สาย้ตา

                   ทางเคมีชิีวภาพัระด้ับโมเลักุลัข้องวัตถึุด้ิบ ข้อีมูลระดัับกลาง (Meso)   มนุษย้์อาจไม่ทันต่อกระบวนการแลัะมีโอกาสเกิด้ความผ่ิด้พัลัาด้ ปัจจุบัน
                   สำาหรับการควบคุมชิุด้การผ่ลัิต (Batch) แลัะในระดัับมหภาค (Macro)   จึงมีการนำา AI Machine Vision มาใชิ้ร่วมกับการติด้ตั�งกลั้องความเร็วส่ง
                   ที�เป็นภาพัรวมข้องโลัจิสติกส์แลัะการข้นส่ง ซึ�งจำาเป็นต้องข้ับเคลั้�อน  เพั้�อตรวจสอบคุณ์ภาพัแบบอัตโนมัติ เชิ่น
                   ผ่่านแนวทางปฏิิบัติที�เป็นเลัิศ (Best Practices) 3 ประการ ได้้แก่                - การต้รวจัสอีบระดัับนำ�า (Fill Level Inspection): การตรวจสอบ
                   การกำาหนด้มาตรฐานการรวบรวมข้้อม่ลัให้เป็นเอกภาพั (Unify Data   ระด้ับนำ�าตามระด้ับมาตรฐาน แลัะการคัด้แย้กข้วด้ (Reject)
                   Acquisition) การรักษาความมั�นคงปลัอด้ภัย้แลัะรับประกันความน่าเชิ้�อถึ้อ  -  การต้รวจัสอีบฝาป็ิดั  (Cap  Inspection):  การตรวจสอบ
                   ข้องฐานข้้อม่ลั (Assure Data Reliability) แลัะการเสริมสร้าง                  การปิด้สนิท เกลัีย้วไม่ปีน แลัะ วงแหวนนิรภัย้ (Tamper-evident band)
                   ความโปร่งใสข้องห่วงโซ่อุปทานแบบไร้รอย้ต่อ (Enhance End-to-End   ให้อย้่่ในสภาพัที�สมบ่รณ์์
                   Visibility) โด้ย้เป็นกลัไกสำาคัญที�ชิ่วย้ให้ระบบสามารถึประมวลัผ่ลั             - การต้รวจัสอีบฉลาก (Label Inspection): ระบบสามารถึ
                   จัด้เก็บ แลัะส่งมอบชิุด้ข้้อม่ลัที�มีความซับซ้อนได้้อย้่างรวด้เร็วแลัะ  ตรวจสอบความผ่ิด้ปกติข้องบรรจุภัณ์ฑ์์ เชิ่น รอย้ย้ับ รอย้ฉีกข้าด้ ตำาแหน่ง
                   แม่นย้ำา เพั้�อเตรีย้ความพัร้อมต่อระเบีย้บข้้อบังคับทางกฎหมาย้อาหาร  ฉลัากที�เบี�ย้ว รวมถึึงตรวจสอบรหัสการผ่ลัิตแลัะวันหมด้อายุ้ เพั้�อให้มั�นใจ
                   ระด้ับสากลัได้้อย้่างมีประสิทธิิภาพัส่งสุด้          ในความถึ่กต้องแลัะคุณ์ภาพัข้องผ่ลัิตภัณ์ฑ์์ก่อนออกส่่ผ่่้บริโภค
                                                                          3. การบำารุงรักษาเชิิงคาดัการณ์
                   จาก “Smart Factory” สู่่� “Smart Processing”           ระบบอัจฉริย้ะติด้ตั�งเซนเซอร์วัด้แรงสั�นสะเท้อน (Vibration Sensor)
                   การเปลัี�ย้นผ่่านจากโรงงานอัจฉริย้ะ (Smart Factory) ส่่กระบวนการผ่ลัิต  แลัะเซนเซอร์วัด้อุณ์หภ่มิที�มอเตอร์ โด้ย้ใชิ้ AI วิเคราะห์ข้้อม่ลัแบบต่อเน้�อง
                   อัจฉริย้ะ (Smart Processing) โด้ย้ใชิ้ IoT แลัะ AI เป็นเคร้�องม้อสำาคัญ  หากตรวจพับความผ่ิด้ปกติ ระบบจะแจ้งเต้อนให้ด้ำาเนินการบำารุงรักษา
                   ในการย้กระด้ับประสิทธิิภาพัการผ่ลัิต                 ลั่วงหน้า ก่อนที�จะเกิด้ความเสีย้หาย้หร้อการหยุ้ด้ทำางานข้องเคร้�องจักร

                                                                          4. ห่วงโซ่ความเย็น
                                                                          การติด้ตามอุณ์หภ่มิข้องผ่ลัิตภัณ์ฑ์์ตลัอด้การข้นส่งให้เป็นไปตาม
                                                                        เกณ์ฑ์์ที�กำาหนด้ เพั้�อรักษาคุณ์ภาพัแลัะความปลัอด้ภัย้ตลัอด้ห่วงโซ่ Farm
                                                                        to Fridge พัร้อมบันทึกข้้อม่ลัลังบนบลั็อกเชินเพั้�อป้องกันการปลัอมแปลัง
                                                                        แลัะเพัิ�มความสามารถึในการตรวจสอบย้้อนกลัับ
                                                                          เทคโนโลัย้ี IoT, AI แลัะบลั็อกเชินชิ่วย้ย้กระด้ับระบบตรวจสอบย้้อนกลัับ
                      ภาพที่่� 2  การเปลัี�ย้นผ่่านส่่ Smart Factory ด้้วย้ระบบ IoT แลัะ Data   แบบบ่รณ์าการ ด้้วย้การเชิ้�อมโย้งข้้อม่ลัแบบเรีย้ลัไทม์ ทำาให้ผ่่้ผ่ลัิตสามารถึ
                             Analytics
                      Figure 2  Transition to Smart Factory via IoT and Data Analytics  ควบคุมคุณ์ภาพัแลัะความปลัอด้ภัย้ พัร้อมรองรับการปฏิิบัติตามมาตรฐาน
                                                                        แลัะกฎหมาย้อาหารสากลัได้้อย้่างมีประสิทธิิภาพั อีกทั�งย้ังเพัิ�มความโปร่งใส
                      ข้้อม่ลัมหาศาลัที�เก็บรวบรวมจากเคร้�องจักรแลัะสาย้การผ่ลัิต   แลัะสร้างความเชิ้�อมั�นให้ผ่่้บริโภคตลัอด้ห่วงโซ่อุปทาน

                   สามารถึนำามาใชิ้ประโย้ชิน์ได้้อย้่างเป็นร่ปธิรรม เชิ่น ใชิ้ในการติด้ตาม
                   สภาพัอุปกรณ์์เพั้�อตรวจสอบการทำางานแบบเรีย้ลัไทม์ การบำารุงรักษา
                   เชิิงคาด้การณ์์ (Predictive Maintenance) เพั้�อป้องกันความเสีย้หาย้
                                                                                               SEP  2026  FOOD FOCUS THAILAND  45


                                                                                                                     25/8/2569 BE   16:31
         44-47_Strong QC&QA_FSC.indd   45                                                                            25/8/2569 BE   16:31
         44-47_Strong QC&QA_FSC.indd   45
   40   41   42   43   44   45   46   47   48   49   50